Магия контекста: как подробные подсказки улучшают вывод ChatGPT

Эти примеры успешных промптов наглядно демонстрируют, как можно использовать AI для генерации текста, кода и идей в разных контекстах. Обратите внимание, что ключ к успешному взаимодействию с AI заключается в ясности и конкретности ваших запросов. Не стесняйтесь экспериментировать и адаптировать предложенные примеры под свои нужды.

• Каждый из этих элементов играет важную роль в процессе генерации текста, и если вы научитесь правильно их применять, это откроет перед вами новые горизонты возможностей.
• Это создаст спрос на образовательные инициативы, направленные на развитие креативности и способности структурировать мысли для работы с ИИ.
• Таким образом, используя разные типы источников параграфных данных, мы получили supervised-корпус для обучения. http://mbdou-vishenka.ru/user/AEO-Expertise/
• Эти принципы просты, но их правильное применение может значительно повысить качество взаимодействия с ИИ.
• Если вы хотите получить более целенаправленный ответ, можно использовать вопросы с множественным выбором.

Чем же хороша LLM

И также понятно, что цель нашего продукта — качественный перевод произвольных текстов, будь то статья из Википедии, субтитры к фильму или комментарий футбольного матча. В 2024 году LLM стали умнее, и многие ожидали, что уж теперь бейзлайн человеческого качества будет достигнут. Но, по результатам свежего WMT (ноябрь 2024 года), переводы человека остались статистически значимо лучше ML-систем в 7 из 11 представленных языковых направлений. И это если не учитывать тот факт, что сами «человеческие» переводы на WMT не являются безупречными. Есть много методов и техник, используемых для создания и оптимизации промтов. Помните, что важно быть терпеливым и готовым к тому, что не каждый промпт будет работать идеально с первого раза. Это процесс исследования и обучения, и чем больше вы практикуетесь, тем лучше вы становитесь. Можно представить, что ChatGPT — это машинист поезда, а промпт — это станция, с которой начинается поездка. Вы указываете стартовую точку (промпт), и ваши последующие запросы — это путевые точки, по которым машинист должен следовать. Используя эти техники, вы сможете получать от ChatGPT именно те результаты, которые нужны для вашего бизнеса или работы. В качестве решения этой проблемы мы перешли на аналогичный DPO loss, работающий на сырых вероятностях модели — CPO (Contrastive Preference Optimization).

ChatGPT обучение: главные ошибки начинающих пользователей нейросети

Промт — это запрос или команда, которую копирайтер дает AI-системе для генерации текста. В контексте копирайтинга промты используются для создания заголовков, написания статей, разработки рекламных слоганов https://futurism.com/artificial-intelligence   и многого другого. В бизнесе его используют для автоматизации разных процессов, например обработка заявок, поддержка клиентов и анализ данных. Обучая модели на таких текстах, мы никогда не получим модель, свободную от таких ошибок. Поэтому в качестве первого шага перехода к переводчику документов мы решили свести задачу к переводу  параграфов или цепочки параграфов (примерно до тысячи токенов).  https://matkafasi.com/user/aeo-strategies С одной стороны, такая постановка задачи проще для оценки качества, сбора данных и моделирования. Регулярное тестирование и обратная связь играют основную роль в достижении высоких показателей точности и релевантности ответов. Мы создаем пространство для профессионалов и энтузиастов, предоставляя последние новости, глубокие аналитические статьи и актуальные руководства по использованию AI. Наша цель — собрать на одной платформе самые передовые знания, чтобы каждый, от новичка до эксперта, мог найти здесь нужную информацию. В каталоге вы найдете инструменты и сервисы, которые помогут внедрить искусственный интеллект в бизнес, науку или повседневную жизнь. В эпоху быстро развивающихся технологий искусственного интеллекта (ИИ) важно понимать, как эффективно взаимодействовать с такими системами, как чат-боты, генераторы текста и другие языковые модели. Промт-инжиниринг — это процесс создания текстовых подсказок (промтов), которые позволяют ИИ генерировать наиболее подходящие и релевантные ответы.